Empecemos por el principio, ¿quieres descubrir cómo comenzó el Big Data en la industria?. La Industria 4.0, para quienes no estén muy especializados en el tema, es una nueva revolución digital que aúna técnicas avanzadas de producción con el mundo virtual.
Las bases de esta nueva industria se cimientan en el Big Data y la Inteligencia artificial, sistemas que los fabricantes actuales utilizan para lograr la inteligencia empresarial y a través de ella, la excelencia productiva.
Índice
¿Para qué se utiliza el Big Data en la Industria 4.0?
El inicio de esta cadena de información comienza con el uso de la inteligencia artificial mediante lo que se denomina machine learning, tecnología que consigue que máquinas y sensores aprendan por sí mismos de las operaciones que realizan diariamente.
La instalación de dispositivos IoT (Internet of Things) facilita el proceso de recopilación de información sobre los procesos productivos y permite que cualquier máquina o trabajador de la fábrica esté conectado al resto.
Una vez extraemos los datos de nuestros sistemas y rutinas operativas, el Big Data en la industria clasifica la información y la convierte en conclusiones relevantes que implementar en las empresas.
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Beneficios del análisis de Big Data en los sistemas de producción
El Big Data en la industria facilita la integración de sistemas previamente aislados y la automatización de mecanismos de obtención y análisis de datos. Mediante esta tecnología, las fábricas obtienen una visión completa de sus procesos y entienden más rápido el funcionamiento y estado por separado y en conjunto de sus sistemas.
A continuación, te describimos los beneficios principales que los fabricantes están encontrando en la implantación de estas tecnologías:
Aumenta la eficiencia operativa
Los sensores y dispositivos percibirán cuando se cometen errores y realizaran controles de calidad. Así se mostrará la manera óptima, reduciendo tiempo y costes, de llevar a cabo los procesos productivos.
Adaptación a la demanda
El análisis del comportamiento de clientes, proveedores y tendencias que hace el Big Data en la industria, proporciona predicciones de las necesidades y preferencias del cliente para la adaptación de nuestros productos o servicios.
Mantenimiento predictivo
Gracias al aprendizaje autónomo de los sensores, estos son capaces de detectar posibles fallos en la maquinaria antes de que se produzca la avería y notificarlos al equipo especialista.
Disminuye el bajo rendimiento
El Big Data identifica las causas del bajo rendimiento en departamentos o maquinaria para reducir o eliminar esas limitaciones.
Aunque se extraen muchos más beneficios como la mejora de la seguridad, la creación de sistemas de gestión de ciclo de vida de producto y, por tanto, sistemas de gestión de relaciones con proveedores, e incluso, da lugar a procesos de fabricación más responsables.
¿Por qué se está convirtiendo en necesario implantar el Big Data en tu empresa?
La interconexión de procesos en las plantas y la internalización de estrategias de Big Data es cada vez más frecuente en la industria.
Unirse al nuevo entorno digital es necesario para no quedarse atrás.
Sin embargo, para explotar todas las ventajas del Big Data en la industria, los negocios deben seguir una estrategia que conecte y controle todos los activos y procesos de la empresa. De otro modo, los datos recopilados no tendrán relevancia debido a que no conseguiremos conclusiones globales.
La importancia de la buena gestión del elevado número de datos registrados por las empresas desde que se relacionan con Internet radica en que, ahora, la oferta y la demanda no se localizan exclusivamente en áreas cercanas a tu ubicación.
En consecuencia, las fábricas que consiguen incorporar esta tecnología logran una ventaja competitiva ante el resto de las empresas industriales con las que ahora deben coexistir en un entorno sin barreras físicas.
Esperamos que este artículo acerca del Big Data en la Industria 4.0 te haya servido de gran utilidad. ¡Hasta la próxima!
